生成AIを使ってコンテンツを量産していたら、ある日突然Googleでの検索順位が下がってしまった。
このような悩みを抱えている方は少なくありません。
「AIを使って効率的にコンテンツを作れば、サイトが成長するはず」と考えて記事を増やしたのに、逆に評価が下がってしまうのはなぜでしょうか。
実は、Googleは「AIで作られたコンテンツそのもの」を問題視しているわけではありません。
Googleが2023年2月に発表した公式ガイドラインでも、「AIや自動化の適切な使用はガイドライン違反ではない」と明言されています。
問題なのは、AIを使って大量に作られた「他のサイトと変わらない記事」「読んでも新しい発見がない記事」です。
つまり、AIで作ったかどうかではなく、最終的な記事の中身が評価基準になっているのです。
- 低品質なページを削除または非公開化する
- 残す記事に実体験に基づく情報や具体的な数値データを追加する
- 政府機関や大学など信頼できる情報源への引用を増やす
- AIは構成案や下書き作成に使い人間が必ず加筆修正する
- 公開前に事実誤認や不自然な日本語がないか確認する
- 記事数を減らしてサイト全体の質を高める方針に転換する
低品質評価を受けると、検索結果での順位が下がり、サイトへのアクセス数が減ります。
しかし、正しい手順で改善していけば、評価は回復できる可能性があります。
この記事では、AI記事が低品質と判断される具体的な理由、自分のサイトが実際に低品質評価を受けているかの確認方法、そして評価を回復させるための実践的な手順を、順を追って解説します。
さらに、今後AIツールを使いながらも高評価を得られる記事を作るための具体的な方法もご紹介します。
- AI記事が低品質評価を受ける3つの主な原因
- 自分のサイトが低品質評価を受けているか確認する方法
- 低品質評価から回復するための4つのステップ
- AIを使いながらも高評価を得る記事の作り方
結論から言えば、AIツールを使うこと自体は問題ではありません。
重要なのは、AIに記事を丸投げするのではなく、「専門家の知識を効率よく伝えるための道具」として活用することです。
この記事を読めば、AIを適切に活用しながら、Googleから評価される質の高い記事を作る方法が理解できるはずです。
AI記事が低品質になる3つの原因
AI生成記事が低品質と判断される背景には、Googleが求めるコンテンツ品質との違いがあります。
2024年3月にGoogleが行った検索システムの大規模な更新以降、低品質なAI生成コンテンツを大量に含むサイトでアクセス減少が見られるケースが報告されています。
しかし、これは「AIを使ったから」ではなく、「AIで作った記事に特有の問題があるから」です。
Googleは検索結果の品質を保つため、「E-E-A-T(イーイーエーティー)」という品質評価の考え方を示しています。
E-E-A-Tの項目と意味
| 評価項目 | 英語表記 | 意味 |
|---|---|---|
| 実体験 | Experience | 実際に製品を使った、場所を訪れた、経験したといった一次情報 |
| 専門知識 | Expertise | その分野における専門的な知識や技能 |
| 権威性 | Authoritativeness | 業界や分野における信頼性と認知度 |
| 信頼性 | Trustworthiness | 情報の正確性と透明性 |
AI生成記事は、この基準を満たしにくい傾向があるため、低品質と判断されやすくなります。
特に問題となるのは、実際の体験に基づく情報が少ないこと、似たような内容の記事が大量にあること、そして情報の裏付けとなる根拠が示されていないことです。
ここでは、AI記事が低品質評価を受ける主な原因を3つ解説します。
これらの原因を理解することで、どのように記事を改善すべきかが明確になります。
自分のサイトがこれらの問題を抱えていないか、確認しながら読み進めてください。
独自性と専門性が不足している
Googleは2022年12月に、従来の「E-A-T」に「Experience(実体験)」を加えた「E-E-A-T」という考え方を示しました。
この追加により、実際に製品を使った、場所を訪れた、経験したといった「自分だけが知っている情報」の価値が重視されるようになりました。
AI生成ツールは、インターネット上にある既存の情報を学習して文章を作成します。
そのため、どうしても「他のサイトにも書いてある一般的な情報」を並べただけの内容になりがちです。
実際に製品を使った感想、自社で行った調査の結果、長年の経験から得た知見といった要素が欠けていると、Googleは「読者にとって新しい価値を提供していない」と判断する可能性があります。
2025年1月に更新された品質評価ガイドライン(外部の品質評価担当者が検索結果の質をチェックする際に使う手引き)では、生成AIは「便利なツールだが、誤用される可能性もある」と明記されています。
品質評価を行う担当者は、ページの主要なコンテンツが「ほとんど労力をかけず、独自性がなく、訪問者にとって新しい価値がない」と判断した場合、最低評価を与えるよう指示されています。
似たような内容の記事が重複している
AIツールを使って大量の記事を作成すると、知らないうちに同じようなテーマ、同じような構成、同じような表現の記事が増えてしまうことがあります。
これは「重複コンテンツ」や「類似コンテンツ」と呼ばれ、検索結果に表示されにくくなる要因になります。
たとえば、「SEO対策とは」「SEOの基本」「SEO入門」といった複数の記事を作った場合、内容がほぼ同じになってしまうケースがよくあります。
このような状態は「キーワードカニバリゼーション」(直訳すると「キーワードの共食い」)と呼ばれます。
複数のページが同じキーワードで競い合ってしまい、どのページを表示すべきか検索エンジンが判断しにくくなります。
ただし、これはGoogle公式の用語ではなく、SEO業界で広く使われている概念です。
また、複数のページが同じキーワードで表示されることが常に悪いわけではありません。
各ページが異なる検索意図に応えている場合は、それぞれが適切に評価される可能性があります。
また、AI生成記事は特定の言い回しやパターンを繰り返す傾向があります。
- 「期待できます」
- 「重要なポイントです」
- 「効果的です」
- 「考えられます」
- 「必要不可欠です」
これらの表現が何度も使われると、読者にとって単調で付加価値の少ない記事になりやすく、結果として評価が下がる可能性があります。
情報の信頼性を示す根拠がない
専門的な内容を扱う記事では、主張の根拠を示すことが重要です。
特に、人々の健康、お金、安全に影響を与える可能性のあるトピック(GoogleはこれをYMYL:Your Money or Your Lifeと呼んでいます)では、信頼できる情報源からの引用が不可欠です。
AI生成記事は、具体的な出典を示さずに情報を記述することが多くあります。
- 「研究によると」(どの研究?いつの研究?)
- 「専門家は指摘しています」(誰の専門家?どの分野の?)
- 「多くの人が推奨しています」(どこで?何人が?)
- 「一般的に言われています」(誰が言っている?)
このような曖昧な表現だけでは、その情報が本当に正しいのかを証明できません。
政府機関、大学、研究機関など、信頼できる組織が発表した情報への具体的な引用がない記事は、読者にとっても検索エンジンにとっても信頼性が低いと判断されます。
Googleの公式ガイドラインでも、「記事が信頼できると感じられるように、明確な情報源、専門知識の証拠、著者やサイトについての背景情報を提示する」ことが推奨されています。
AIツールだけでこのような詳細な引用を含む記事を作成することは困難です。
低品質評価を受けているか調べる3つのチェック項目
自分のサイトが実際に低品質評価を受けているかどうかを判断するには、いくつかの確認方法があります。
「なんとなくアクセスが減った気がする」という感覚だけでは、正確な状況把握はできません。
数字やデータに基づいて客観的に判断することが重要です。
低品質評価には大きく分けて2つのタイプがあります。
低品質評価の種類
| 評価の種類 | 通知 | 実施者 | 回復方法 |
|---|---|---|---|
| 手動による対策 | あり(サーチコンソールに表示) | Google社の担当者 | 問題修正後、再審査リクエスト |
| アルゴリズムによる順位変動 | なし | Googleの検索システム | コンテンツ改善後、次回更新を待つ |
手動による対策の場合は明確な通知が来ますが、アルゴリズムによる順位変動の場合は通知が来ないため、自分で状況を確認する必要があります。
ここでは、低品質評価を受けているかどうかを確認する3つの具体的な方法を紹介します。
これらの確認作業は、改善策を考える前の重要な第一歩です。
現状を正確に把握することで、どこに問題があり、何を優先的に改善すべきかが明確になります。
まずは落ち着いて、一つずつ確認していきましょう。
Google Search Consoleでインデックス状況を確認する
最も確実な確認方法は、Google Search Console(サーチコンソール)を使うことです。
サーチコンソールは、Googleがあなたのサイトをどのように認識しているかを確認できる無料ツールです。
まだ登録していない方は、Googleアカウントがあれば誰でも無料で利用できます。
サーチコンソールにログインしたら、左側のメニューから「ページ」をクリックしてください。
ここでは、サイト内のページがGoogleの検索結果に表示されているか(これを「インデックスされている」と言います)の状況を確認できます。
特に注目すべき項目
| 項目 | 意味 | 多い場合の問題 |
|---|---|---|
| クロール済み – インデックス未登録 | Googleが読み取ったが現在は検索結果に表示していない | 低品質と判断されている可能性 |
| 発見 – インデックス未登録 | Googleが存在を認識しているがまだ読み取っていない | クロールが後回しにされている可能性 |
「クロール」とは、Googleのロボットがあなたのサイトを訪れて内容を読み取ることを意味します。
つまり「クロール済み – インデックス未登録」の項目は、「Googleがページを発見して内容を読み取ったものの、現在は検索結果に表示していないページ」を示しています。
この項目に含まれるページ数が多い場合、それらのページが低品質と判断されている可能性があります。
考えられる理由としては、内容が薄い、他のページと重複している、質が低いなどがあります。
ただし、Googleがまだページを読み取っていない可能性もあるため、ページを公開した時期も併せて確認することが重要です。
また、「発見 – インデックス未登録」という項目も確認しましょう。
これは、Googleがページの存在を認識しているが、まだ読み取っていない状態を示します。
この項目のページ数が増え続ける場合、サイトへの負荷、クロールの優先順位など様々な要因が考えられます。
検索順位とアクセス数の急激な下落を見る
Google Analytics(グーグルアナリティクス)やサーチコンソールの「検索パフォーマンス」レポートを使って、アクセス数や検索順位の推移を確認しましょう。
特定の時期から急激にアクセス数が減少している場合、Googleの検索システム更新の影響を受けている可能性があります。
- 全体のアクセス数の推移(月ごと、週ごと)
- 急激な変化があった時期の特定
- どのページのアクセスが減ったか
- 検索順位の変化(特定キーワードでの順位)
- Googleのアルゴリズム更新時期との一致
Googleは年に数回、検索システムの大規模な更新(コアアップデート)を実施します。
コアアップデートの更新履歴
| 更新時期 | 主な影響 |
|---|---|
| 2024年3月 | 低品質なAI生成コンテンツを大量に含むサイトでアクセス減少が見られた |
| 2024年11月 | コンテンツの質を重視 |
| 2025年3月 | 有用なコンテンツを重視 |
これらの時期と自サイトのアクセス減少時期が一致する場合、システム更新による評価低下の可能性が高いといえます。
順位が下がっていて、それがコア アップデートのタイミングに関連していると思われる場合は、Search Console を使用して変更が必要かどうかを判断します。
引用:Google Search Central Google Search’s Core Updates
アクセス数の減少を確認する際は、単に全体のアクセス数だけでなく、どのページのアクセスが減ったのかを詳しく見ることが重要です。
AIで作成した記事だけがアクセス減少している場合、それらのページが低品質と判断されている可能性が高くなります。
手動による対策の通知が来ていないか確認する
Googleによる評価低下には、「システムによる自動評価」と「手動による対策」の2種類があります。
手動による対策は、Google社の担当者が実際にサイトを確認し、ルール違反を見つけた場合に科されるものです。
- サーチコンソールにログイン
- 左側のメニューから「セキュリティと手動による対策」を選択
- 「手動による対策」をクリック
- 「問題は検出されませんでした」と表示されていれば手動による対策なし
もし手動による対策の通知がある場合は、具体的にどのページがどのような理由で問題視されているかが記載されています。
- 通知内容を詳しく確認する
- 指摘された問題を修正する
- 「再審査リクエスト」を送る
- 結果を待つ(数日〜数週間程度)
一方、手動による対策の通知がないのにアクセスが減少している場合は、システムによる自動評価の低下と考えられます。
この場合、通知は来ませんが、記事の質を改善することで徐々に評価が回復する可能性があります。
システムによる評価は次回の検索システム更新時に見直されることが多いため、改善後も数ヶ月単位で結果を待つ必要があります。
低品質評価から回復するための4ステップ
低品質評価を受けていることが分かったら、具体的な改善作業に取りかかりましょう。
評価回復には時間がかかる場合もありますが、適切な手順を踏めば、多くのサイトが元の水準、あるいはそれ以上の評価を取り戻しています。
改善作業で重要なのは、「思いつきで記事を修正する」のではなく、「データに基づいて優先順位をつける」ことです。
すべての記事を同時に改善しようとすると、作業量が膨大になり、どの改善が効果的だったのかも分からなくなります。
まずは影響の大きい記事から着手し、段階的に改善を進めることをお勧めします。
また、改善作業と並行して、新規記事の作成方針も見直す必要があります。
いくら既存記事を改善しても、同じ方法で低品質な記事を作り続けていては意味がありません。
「記事の数より質」を重視する姿勢へと、コンテンツ作成の考え方全体を変えることが求められます。
ここでは、評価回復のための実践的な手順を4つのステップで解説します。
各ステップには具体的な作業内容と判断基準を示していますので、自分のサイトの状況に合わせて実践してください。
すべてのステップを完璧にこなす必要はありません。
できることから始めて、徐々にサイト全体の質を向上させていくことが大切です。
品質の低い記事を削除または非公開にする
まず最初に行うべきは、サイト内の低品質な記事を整理することです。
これは「コンテンツプルーニング」(直訳すると「コンテンツの剪定」)と呼ばれる手法で、サイト全体の質を向上させるために重要なプロセスです。
庭木の手入れで不要な枝を切り落とすのと同じように、低品質な記事を取り除くことで、サイト全体が健全に成長できるようになります。
Google Analyticsやサーチコンソールのデータを使って、一定期間(例:過去3〜6ヶ月間)でほとんど読まれていない記事を特定しましょう。
- 月間アクセス:10回未満
- 検索順位:50位以下
- 滞在時間:30秒未満
- 直帰率:80%以上
※これらの数値はあくまで目安です。サイトの規模やジャンルによって適切な基準は異なります。
ただし、公開して間もないページや、季節によってアクセスが変動するページ(例:「夏休みの自由研究」など)は除外して考えてください。
低品質と判断したページには3つの対処法があります。
低品質記事に対する3つの対処法
| 対処法 | 実施内容 | 適用場面 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 削除 | ページを完全に削除 | 内容が古くなっている、価値がない | 関連ページがあれば301リダイレクトを設定 |
| 非公開化 | noindexタグで検索結果から除外 | 将来的に書き直す予定がある | 一時的な措置として活用 |
| 統合 | 似た内容の記事を一つにまとめる | 類似テーマの記事が複数ある | 次のステップで詳しく説明 |
削除する場合で、関連する別のページがあれば301リダイレクト(転送設定)を行います。
代替ページがない場合は、404エラーを返すのが適切です。
これにより、検索エンジンに正しく状況が伝わります。
重要なのは、ページ数を減らすことが目的ではなく、「質の高いページだけを残す」ことが目的だという点です。
100ページの低品質サイトより、20ページの高品質サイトの方が、Googleからの評価は高くなります。
残す記事に独自の経験や具体例を追加する
削除や非公開にせず、サイトに残すと決めた記事については、内容の大幅な改善が必要です。
特に重要なのは、「Experience(実体験)」を追加することです。
これは単なる情報の羅列ではなく、「あなただけが語れる内容」を加えることを意味します。
- 実体験に基づく情報
- 製品を実際に使ってみた感想
- 使用中の写真やスクリーンショット
- 他の製品との比較
- 実際に起きた問題と解決方法
- 具体的な数値やデータ
- 「効果的です」→「3ヶ月で売上が15%向上しました」
- 「人気があります」→「1,000人のアンケートで87%が満足と回答」
- 「多くの人が」→「調査対象の250社中、180社が導入」
- 実際の事例
- 成功した事例の詳細
- 失敗した事例と学んだこと
- 具体的な活用方法
- 予想外の効果や副作用
- 専門家としての見解
- 業界経験に基づく独自の視点
- 今後の予測や傾向
- 一般的な情報との違い
- あえて反対意見を述べる
AIで作った記事の骨組みは残しつつも、これらの要素を「人間が」加筆することで、記事は「AI生成コンテンツ」から「AI支援による専門家のコンテンツ」へと進化します。
Googleが2023年2月に発表したガイドラインでも、「AIはコンテンツ作成を支援する有用なツール」と位置づけられており、AIの使用自体は問題ではないことが明確にされています。
信頼できる情報源への引用を増やす
記事の信頼性を高めるもう一つの重要な要素が、信頼できる組織や機関からの引用です。
特にYMYL(Your Money or Your Life:お金や生活に関わる重要なトピック)に関連する内容では、引用の質と量が評価に大きく影響します。
信頼性の高い情報源の例
| 優先度 | 情報源の種類 | 具体例 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| 最優先 | 政府機関 | 厚生労働省、総務省、内閣府、米国疾病予防管理センター(CDC) | 公式データ、統計、政策情報 |
| 最優先 | 大学・研究機関 | 東京大学、カーネギーメロン大学、理化学研究所 | 学術研究、論文、調査結果 |
| 次点 | Google公式 | Google Search Central | SEO関連の公式ガイドライン |
| 次点 | 業界団体 | 日本マーケティング協会、学会公式サイト | 専門分野の標準、ガイドライン |
| 慎重に判断 | 商業サイト | 企業の公式資料、調査レポート、競合他社ブログ、アフィリエイトサイト | 一次情報なら有用、営利目的の情報は客観性を確認 |
- 悪い例:「研究によると、SEO対策は重要です」
- 良い例:「○○大学の20XX年の研究によると、検索エンジン最適化を実施した企業の○%が、○ヶ月以内にオーガニックトラフィックの増加を経験したと報告されています」
引用を追加する際は、単にリンクを貼るだけでなく、「どの部分がどの情報源に基づいているのか」を明確にすることが重要です。
たとえば、「○○省の2024年調査によると、××という結果が報告されています」といった形で、情報の出所を明示しましょう。
記事の末尾には、参考にした情報源を一覧でまとめることをお勧めします。
これにより、読者は必要に応じて元の情報を確認でき、記事の信頼性がさらに向上します。
サイト全体の記事数を減らして質を高める
最後のステップは、サイト全体の方針を見直すことです。
AI生成ツールを使うと、短期間で数百、数千の記事を作成できてしまいます。
しかし、Googleが評価するのは「記事の数」ではなく「記事の質」です。
低品質記事を削除することで、Googleのロボット(クローラー)が高品質なページに集中できる可能性があります。
ただし、削除したからといって必ずしも他のページへのクロールが増えるとは限りません。
「クロールバジェット」という考え方があります。
これは、Googleが一つのサイトに対して読み取り作業に費やす時間とリソースの総量を指します。
GoogleがクロールすべきでないURLのクロールに時間をかけすぎると、Googleのクローラーはサイトの残りの部分を確認する時間をかける価値がないと判断し、クロール予算を増やす可能性があります。
引用:Google Search Central Crawl Budget Management
大量の低品質ページがあると、ロボットはそれらのページにも時間を使ってしまい、本当に重要なページが十分に読み取られない可能性があります。
サイト規模別の改善方針の例
| サイト規模 | 改善頻度の目安 | 優先すべきこと | 具体的な行動 |
|---|---|---|---|
| 10,000ページ以上 | 毎月 | 低品質ページの統合・削除 | 月次で品質レビュー、自動化ツール活用 |
| 1,000〜10,000ページ | 3ヶ月ごと | 低パフォーマンスページの改善 | 四半期ごとにアクセス解析を確認 |
| 1,000ページ未満 | 随時 | 既存記事の質向上 | 新規作成より既存記事の充実 |
※これらはあくまで一つの例です。サイトの状況に応じて調整してください。
また、似たようなテーマの記事は統合を検討しましょう。
- 統合前:
- 「SEOとは」(800文字)
- 「SEOの基本」(900文字)
- 「SEO入門」(700文字)
- 統合後:
- 「SEO完全ガイド:基本から実践まで」(3,000文字)
統合する際は、各記事の良い部分を残しながら、重複する内容は削除し、一つの分かりやすい記事に仕上げましょう。
統合後は、古いURLから新しいURLへ301リダイレクトを設定することを忘れないでください。
AIを使いながら高評価を得る記事の作り方
AI生成ツールを完全に諦める必要はありません。
適切な使い方をすれば、AIは強力な執筆支援ツールになります。
重要なのは、AIとの付き合い方を見直すことです。
多くのサイト運営者が犯す間違いは、AIを「記事を完全自動で作成してくれる魔法のツール」として扱ってしまうことです。
確かに、AIは数分で数千文字の記事を生成できます。
しかし、その記事がそのまま読者にとって価値があるかというと、多くの場合そうではありません。
AIは「たたき台」を作るのは得意ですが、「読者の心に響く記事」を作るには人間の手を加えることが不可欠です。
Googleの公式見解でも、「コンテンツの作成方法ではなく、コンテンツの質を重視する」と繰り返し述べられています。
つまり、AIを使ったこと自体が問題なのではなく、その結果として生まれた記事が読者にとって価値があるかどうかが評価されるのです。
ここでは、AIを活用しながらも、Googleから高評価を得られる記事の作り方を3つのポイントに分けて解説します。
これらの方法を実践することで、執筆効率を保ちながら、質の高い記事を継続的に生み出すことができます。
AIは敵ではなく、使い方次第で強力な味方になるのです。
AIは構成や下書き作成のサポート役として使う
AIツールの最も効果的な使い方は、「最終的な記事を書くこと」ではなく、「執筆のサポート」に活用することです。
料理に例えるなら、AIは「下ごしらえをしてくれる調理器具」であって、「完成した料理を作ってくれるシェフ」ではないということです。
AIの効果的な活用場面
| 活用場面 | AIの役割 | 人間がすべきこと | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 構成案作成 | 見出し案を複数提案 | 読者ニーズに合わせて調整・並び替え | そのまま使わない |
| 基本情報収集 | トピックの概要を素早く整理 | 信頼できる情報源で裏付けを取る | 正確性を必ず確認 |
| 文章の下書き | 各セクションのたたき台作成 | 大幅な加筆・修正を前提に | 完璧を求めない |
| 表現の提案 | 複数の言い回しを生成 | 最も分かりやすい表現を選択 | 読者目線で判断 |
たとえば、記事の構成案作成では以下の活用法が考えられます。
- AIにキーワードやテーマを入力
- 複数の見出し案を生成させる
- 「この見出しは読者にとって分かりやすいか?」を確認
- 「この順番で説明するのが最適か?」を検討
- 読者のニーズに合わせて調整・並び替え
Googleは2023年の公式ブログで、「コンテンツがどのように作られたかではなく、コンテンツの質を評価する」と述べています。
つまり、AIを「道具」として使うこと自体は問題ではなく、最終的に読者に価値を提供できているかが重要なのです。
自分の経験や実例を必ず加える
AIで作成した下書きをそのまま公開するのではなく、必ず「人間による付加価値」を追加しましょう。
これが、低品質なAI記事と高品質なAI支援記事を分ける最大の違いです。
- 個人的な経験談
- 「実際に試してみたところ、○○という結果になりました」
- 「5年間この業界で働いてきた経験から言えるのは」
- 「初めて使った時に失敗したのは」
- 「お客様からよく聞かれるのは」
- オリジナルの画像や図表
- 独自に作成したスクリーンショット
- 実際の使用場面の写真
- データを視覚化したグラフ
- 手順を示した図解
- 最新の情報
- 2024年の最新データ
- 最近発表されたニュース
- 業界の最新トレンド
- 法改正や制度変更
- 注意点や失敗例
- 「○○の場合はお勧めしません」
- 「私はこんな失敗をしました」
- 「△△という欠点もあります」
- 「初心者が陥りやすい罠」
AI記事と人間が改善した記事の比較例
| 項目 | AI記事のみ | 人間が改善した記事 |
|---|---|---|
| 情報の深さ | 一般的な情報のみ | 実体験に基づく具体的な情報 |
| 独自性 | 他サイトと似た内容 | オリジナルの画像・データ・事例 |
| 信頼性 | 曖昧な表現が多い | 具体的な数値と引用 |
| 実用性 | 理論的な説明のみ | 実際の活用方法と注意点 |
これらの要素を追加することで、記事は「AIが作った一般的な情報のまとめ」から「専門家の知見が詰まった有益な記事」へと変わります。
記事を公開する前に人の目で内容を確認する
どれだけAIツールが進化しても、公開前の人間によるチェックは不可欠です。
AIが生成した文章には、以下のような問題が含まれている可能性があります。
AIが生成する文章の典型的な問題
| 問題の種類 | 具体例 | 確認方法 |
|---|---|---|
| 事実誤認 | 古いデータ、間違った統計 | 信頼できる情報源で裏付け |
| 不自然な日本語 | 「することができます」の多用 | 声に出して読む |
| 論理の飛躍 | 段落間のつながりが不自然 | 全体の流れを確認 |
| 重複・冗長性 | 同じ内容の繰り返し | 全文を通して読む |
□ 内容の正確性
- 数字、日付、人名、会社名に誤りがないか
- 引用している情報源が実在するか
- 最新の情報に基づいているか
□ 独自性
- 独自の視点や経験が加えられているか
- オリジナルの画像やデータが含まれているか
- 他サイトのコピーになっていないか
□ 読みやすさ
- 文章が自然で読みやすいか
- 段落間の流れがスムーズか
- 専門用語に説明があるか
□ 実用性
- 読者が実際に行動に移せる情報があるか
- 具体的な手順や方法が示されているか
- 注意点や失敗例が含まれているか
□ 信頼性
- 主張に対する根拠(データや引用)があるか
- 信頼できる情報源への引用が適切にあるか
- 誇張や断定的な表現がないか
このプロセスを経ることで、AI生成記事は「人間が書いたかのような、価値のある記事」になります。
Googleの2023年のガイドラインでも、「自動化を適切に使用することはガイドライン違反ではない」と明言されており、重要なのは「最終的な品質」であることが強調されています。
よくある質問
- AI生成記事をすべて削除する必要がありますか
-
いいえ、すべて削除する必要はありません。
重要なのは記事の「質」です。
AI生成記事であっても、その後に人間が大幅に加筆修正し、独自の経験や専門知識を加えている場合は、価値のある記事として評価される可能性があります。
まずはアクセス解析で各記事のパフォーマンス(成績)を確認し、明らかに価値が低い記事から改善または削除を検討しましょう。
すべてを一度に直そうとせず、優先順位をつけて段階的に改善していくことが大切です。
- 低品質評価から回復するまでにどのくらいかかりますか
-
記事を改善してから評価が回復するまでの期間は、状況によって大きく異なります。
特にシステムによる自動評価の場合、次回のGoogleの検索システム更新時に再評価されることが多いため、改善後すぐには結果が出ないことを理解しておく必要があります。
焦らず、継続的に質の向上に取り組むことが重要です。
手動による対策の場合は、問題を修正して再審査リクエストを送れば、数日から数週間程度で結果が出ます。
- Googleは本当にAI記事を検出できるのですか
-
GoogleはAIを使ったこと自体を問題視しているわけではありません。
Googleが重視しているのは「記事の質」です。
ただし、AI生成記事には特有のパターン(似たような言い回し、定型的な構成、深みのない内容など)があるため、これらの特徴から低品質コンテンツと判断される可能性があります。
また、AIを含む自動化で低価値なコンテンツを大量生成する行為は、スパムポリシー違反となる場合があります。
重要なのは、最終的に読者にとって価値がある記事になっているかという点です。
- 記事数が多いサイトは不利になりますか
-
記事数そのものは問題ではありませんが、大量の低品質記事がある場合は不利になる可能性があります。
Googleのロボットには「クロールバジェット」という概念があり、一つのサイトに割り当てられる読み取り時間は限られています。
低品質な記事が多いと、重要なページが十分に読み取られない可能性があります。
「とにかくたくさん記事を作る」という考え方から、「少なくても質の高い記事を作る」という考え方に切り替えることをお勧めします。
- 今後もAIツールを使い続けても大丈夫ですか
-
はい、適切に使えば問題ありません。
Googleは「AIの使用自体はガイドライン違反ではない」と明言しています。
重要なのは、AIを「完全自動で記事を作成するツール」としてではなく、「執筆を効率化する支援ツール」として使うことです。
AI生成の下書きに、必ず人間が専門知識、経験、最新情報を加え、読者にとって本当に価値のある記事に仕上げることが求められます。
AIは道具です。
道具の使い方次第で、良い結果にも悪い結果にもなります。
まとめ
AI記事が低品質評価を受ける主な原因は、「他のサイトと変わらない内容」「似たような記事の重複」「情報の裏付けとなる根拠の不足」の3点です。
しかし、これらの問題は正しい手順で改善していけば、評価を回復できる可能性があります。
まず、Google Search Consoleで検索結果への表示状況を確認し、アクセス解析で問題のあるページを特定しましょう。
手動による対策の有無も必ず確認してください。
- 低品質なページの削除・非公開化
- 残すページへの独自の経験や具体例の追加
- 信頼できる情報源からの引用
- サイト全体の質の向上
そして最も重要なのは、AIツールの使い方を見直すことです。
AIを「記事を自動生成するツール」ではなく、「専門家の執筆を支援するツール」として活用しましょう。
AI生成の下書きに、必ず人間の経験、専門知識、最新情報を加え、公開前に内容を十分に確認することで、高品質な記事を効率的に作成できます。
Googleは「どのようにコンテンツが作られたか」ではなく、「読者にとって価値があるか」を評価しています。
AIを適切に活用しながら、読者第一の記事作りを心がけることが、長期的なSEO成功への道です。
Google Search Central Blog Google Search’s guidance about AI-generated content
Google Search Central Blog What web creators should know about our March 2024 core update and new spam policies
Google Search Central Creating Helpful, Reliable, People-First Content
Google Search Central Blog Our latest update to the quality rater guidelines: E-A-T gets an extra E for Experience
Google General Guidelines
Google Search Central Blog Demystifying the “duplicate content penalty”
Google Search Console Help Page indexing report
Google Search Central Google Search’s Core Updates
Google Search Status Dashboard All incidents reported for Ranking
Google Search Console Help Manual Actions report
Google Search Central Redirects and Google Search
Google Search Central Block Search Indexing with noindex
Google Search Central Troubleshoot Google Search Crawling Errors
Google Search Central Crawl Budget Management
Google Search Central Spam Policies for Google Web Search


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